VR难落地 建模成本太高？京东要让人工智能来加速
名为“天工”的VR计划在京东开启，正在构建一套完整的商品3D数据库。
智东西 文 | 伊言
导语：VR产业近段时间的起伏让人一言难尽，人工智能技术的注入能焕发第二春吗？
人类对于新型交互方式的探索充满着无限热情，VR技术的落地成为方向所指。但高涨之后，经历消费市场和资本市场的洗礼，VR产业链条的诸多问题被暴露，其中内容生产商高昂的开发和人力成本是瓶颈之一。
而在另一端，应用端对于成熟可靠的解决方案却急不可待。根据京东平台的用户调研结果，57%用户对虚拟现实技术应用于购物很感兴趣；商品展示的信息越全面，越能提升用户的决策率。“VR是体验层面的巨大革新，用户不会拒绝体验的升级”，京东产品研发平台AR、VR业务部负责人赵刚向智东西表示。
四月初，一项名为“天工”的VR计划在京东开启，该项目计划聚合产业内的AR/VR创新力量，升级京东VR/AR产业联盟，为更多合作伙伴创造多元价值。构建京东全品类3D数据库，全面启动3D商品展示模式，成为“天工”计划的首个落地战略。
一、VR照进现实 遇见人工智能
3D模型是VR体验中不可或缺的要素，旨在创造无限接近真实的体验。可以说，所有沉浸式360度的场景构建，都需要大量物体的高清3D模型。但在实际应用层面，通常采用的人工建模方式面临耗时长、成本高、发展慢、产能低等障碍，很难适应VR产业的规模化批量需求。
基于此，作为驱动VR发展的电商平台，京东希望能从新的入口进行突破。“人工智能3D建模大赛”应运而生，向传统3D建模领域发起挑战。
京东于去年完成了包含AR、VR两种购物模式的JD Dream项目Demo，目前在进行最后的支付环节完善，AR购物的JD Dream已上线Google Tango专区及联想的乐商店。
提及项目落地过程中的经验和问题时，赵刚表示，“硬件体验目前较差，用户实际很难一直头戴眼镜或者头盔来购物；此外，VR体验的场景和商品都需要重新建模 ，场景再构建成本较高”。
当人工智能技术的进一步延伸和发展，或将打破这一瓶颈，通过机器学习与算法的优化，尤其是伴随Intel等行业巨头在这一方面的投入，商品建模可交由机器/设备自动完成。
二、从3D建模突破 聚焦网购场景
利用人工智能完成3D自动建模，听上去似乎有些异想天开。从自动建模技术切入或许是不错的策略。据悉，自动建模技术已经存在，主要采用360度环拍、3D扫描等方式，各家的环拍设备融入了不同的技术解决方案，直接关系到后续模型生成的质量和速度等。
此外，据智东西了解，类似美国Loom等团队，在智能3D模型领域早有常识，其核心在于机器学习和计算机视觉技术，根据用户的2D平面照片生成3D图像，并可保证较高的视觉保真度。依托于京东平台海量在线商品库和具体数据，为2D信息转向3D图像提供了数据基础。
在技术思路方面，京东VR的建议是，以3D建模、自动建模工具为技术核心，倡导多种技术创新结合开发，如人工智能、体感及手势识别、AR、VR、语音识别、LBS、人脸识别等，旨在利用技术构建全新的电商购物体验。
技术落地服务围绕在3D购物体验、场景化导购、多屏幕互动、3D营销等场景。另外也可定制特殊宣传素材，如人物或者可传播物料。解决方案需要包含源代码及使用安装说明，可为HTML5/Android/IOS程序，能够完整流畅运行。
据悉，此次大赛由京东VRAR发起，英特尔、HTC VIVE、小米作为联合主办方，由中国增强现实产业联盟（ARA）作为行业特别支持。
京东方面将在整个赛事过程中给予行业资源和数据库支持。京东方面有意搭建起一个良性循环服务生态，目的在于商户提供3D建自动建模+VRAR场景构建的增值服务。技术支持上，京东将主要负责渲染引擎等核心技术的研发和优化，以及3D数据库的创建。
三、 交互迭代 直指用户体验
3D数据一方面是VR、AR发展的基础，另一方面也将为用户带来更真实购物体验的要素。基于京东针对平台用户调研，数据显示57%的用户对虚拟现实技术应用于购物很感兴趣。360度的展示可满足商户高品质展示商品的需求，解决用户无法自如查看商品每个细节的痛点。
相比普通的全景视频和照片，3D模型具备更高的环境适应性和清晰度，为后续VR应用的空间移动扩展性考虑。
据京东方面透露，第一步是完成针对京东精选频道产品的多角度产品展示功能，预计将在本月内完成。长期来看，3D数据库将覆盖全品类产品。预计在6月份，用户可无须佩戴VR设备，即可在京东App上360度查看商品，并能够通过与商品的交互查看其内部结构。
自动建模和人工智能技术的引入，则将理论上的优势进一步落地。3D建模规模化将有效提升VR产业运作效率和降低成本。需要指出的是，现有的自动建模方案兼容性并不高，针对部分品类的商品，如透明、反光等材质的物体，许多方案仍不适用，具备一定的技术发展空间。
人工智能技术的发展和结合有望打破这一瓶颈。通过机器学习与算法的优化，尤其是伴随Intel等行业巨头在这一方面的投入，商品建模可交由机器/设备自动完成。不过，这仍是一个循序渐进的过程。在第一阶段，人类仍将参与到后期的优化过程中。
区别于目前的手动建模，自动建模至少70%以上是由机器自动完成的。从长期发展来看，由实际需求促发的这一产业必然会越来越成熟。
四、京东VR的想象空间
长远来看，VR购物中所有场景构建都需要3D模型，3D数据库的建立将提供强大的数据基础，以逐步推进VR购物的落地。
在产业资源方面。自2016年9月，京东成立电商领域的首个VR/AR产业推进联盟。截止目前，联盟成员数量已达到65家以上 ，包括联想、Intel、NVIDIA、小米等国内外知名企业，同时也涵盖了暴风魔镜、大朋VR、亮风台等国内新兴的自主技术研发企业。
据京东VR、AR业务部门介绍，JD Dream 体验项目计划下半年618后启动与大型厂商的预装合作。目前，VR购物的JD Dream已完成了3C体验馆、家居生活体验馆、奢侈品体验店等三个场景的构建。
结合此次大赛来看，赛事的设立和项目的筛选也具有很强的目标导向，切实与应用需求挂钩。将从建模速度、建模质量、方案成本、技术前景等多个维度筛选团队，并考虑在评审团打分之外加入用户投票等环节，增加赛事的公开公平性。
在后续的支持方面，胜出的团队将有机会直接成为京东建模业务合作方，为平台输出3D内容资源，实现商品3D展示和交互，作品直接抵达用户层面。资源方面，将获得暴风魔镜、大朋VR、Pico等硬件品牌支持，内容方面，包括UtoVR、摩象科技（小米VR）等平台已经接入。
五、结语
试想这样一个场景：当你在线上挑选一款冰箱时，不再是简单的平面视角呈现，你可以点击打开冰箱门，进入冰箱的内部结构，甚至还能够听到冰箱门打开关闭时的声音。这可能是线上消费体验的一次颠覆，其产业入口和价值都是巨大的。
相比单刀直入的VR购物模式；先从商品信息3D化，再到AR购物，然后逐步过渡到VR场景式购物；后者在产业化路径上更为可循和合理。
纵观历史，每一次新兴技术的演进和商业化路线必将经历起伏，VR领域别无二致。投机主义者将淘汰出局，留下的人势必需要更强的信念。“VR是体验层面的巨大革新，用户不会拒绝体验的升级，产业的前景是明朗的”，京东京东产品研发平台AR、VR业务部负责人赵刚笃定地表示。